星期三, 七月 19, 2006

ING

看了部韩国电影,《恋爱进行时》,它有个英文名ing,很好的名字。虽然电影的故事不怎么样,还是老掉牙的一个故事,一个敏感的,得了不治之症的,漂亮的女主角和一个看起来玩世不恭的,帅气的男主角的故事。连任务的开场都那么老套,一个内向的,甚至说有点自闭的女孩,对爱情抱有完美的向往和憧憬,慢慢爱上一个爱讨女孩子欢心的帅哥。

情节的老套,就不用我再一一赘述。但明显感觉到,导演似乎是学摄影出生的,整部片子的用光,配色和机位的选择,都十分耐看。那个看起来就让我想起小S的厚嘴唇女孩,在导演和摄影的装扮下,变得异常美丽。特别是摄影对光的选择,真是恰到好处,那夕阳的余晖泛照在乌黑的头发上的金色,那暴雨下花花绿绿的伞同黄色的交通指挥员的对比,都让不怎么出彩的电影变得十分耐看。

导演也很小心地选择了许多让人想起自己初恋的场景。初恋=单车+牵手+雨伞... 每个人都有不同的初恋,相同的都是,女孩子遇见自己喜欢的人的那种不安,男孩子的愣头愣脑,还有第一次牵着手的那份甜蜜。

下面是从电影中截取的几个画面,觉得摄影把女主角拍的十分好看,又让我学到了不少摄影的创作技巧。







How cool a nice girl with smoking and listening with earphone
The sweet view of back
Unbrellas in the rain

The tears with reminiscence




I like the side light which makes people more illusional


The first time when you hold my hand, the world seems freeze

青春

青春不是年华,而是心境;青春不是桃面、丹唇、柔膝,而是深沉的意志,恢宏的想象,炙热的恋情;青春是生命的深泉在涌流。青春气贯长虹,勇锐盖过怯弱,进取压倒苟安。如此锐气,二十后生而有之,六旬男子则更多见。年岁有加,并非垂老,理想丢弃,方堕暮年。

岁月悠悠,衰微只及肌肤;热忱抛却,颓废必致灵魂。忧烦,惶恐,丧失自信,定使心灵扭曲,意气如灰。

无论年届花甲,拟或二八芳龄,心中皆有生命之欢乐,奇迹之诱惑,孩童般天真久盛不衰。人人心中皆有一个无线电台,只要你从天上人间接收美好、希望、欢乐、勇气和力量的信号,你就青春永驻,风华常存。

一旦天线下降,锐气便被冰雪覆盖,玩世不恭、自暴自弃油然而生,即使年方二十,实已垂垂老矣;然则只要竖起天线,捕捉乐观信号,你就有望在八十高龄告别尘寰时仍觉年轻。

On Youth- Samuel Ullman

Youth is not a time of life; it is a state of mind; it is not a matter of rosy cheeks, red lips and supple knees; it is a matter of the will, a quality of the imagination, a vigor of the emotions; it is the freshness of the deep springs of life. Youth means a tempera-mental predominance of courage over timidity, of the appetite for adventure over the love of ease. This often exists in a man of 60 more than a boy of 20. Nobody grows old merely by a number of years. We grow old by deserting our ideals.

Years may wrinkle the skin, but to give up enthusiasm wrinkles the soul. Worry, fear, self-distrust bows the heart and turns the spring back to dust.

Whether 60 or 16, there is in every human being’s heart the lure of wonder, the unfailing childlike appetite of what’s next and the joy of the game of living. In the center of your heart and my heart there is a wireless station: so long as it receives messages of beauty, hope, cheer, courage and power from men and from the Infinite, so long are you young.

When the aerials are down, and your spirit is covered with snows of cynicism and the ice of pessimism, then you are grown old, even at 20, but as long as your aerials are up, to catch waves of optimism, there is hope you may die young at 80.

星期日, 七月 16, 2006

[翻译]SQL中的连接

第四章 连接

感觉像个老手了?让我马上把你这种感觉击碎吧(开个玩笑)!尽管我们已经学习了基本的语句,但是他们只是我们将要学习的语句的一小部分。简单说来,你只使用一张表是干不了什么事情的,特别是在一个高度规格化的数据库中。

一个规格化的数据库就是为了防止数据重复,节省存储空间,提高运算性能和提高数据的完整性,而讲大一点的表格划分成许多小一点的表格的数据库。它对于关系数据库是重要且必不可少的,但这同样以为着你将对付这里,那里的各种数据。

我们将在第八章扩展了解规格化的概念。现在,我们只是记住数据库越规整,你将越有可能不得不将许多表格连接起来,以得到你想要的数据。

在本单元,我们将给你介绍通过使用各种JOIN语句,把许多表格结合成一个结果集(Result Set)的过程。他们包括
❑ INNER JOIN
❑ OUTER JOIN (both LEFT and RIGHT)
❑ FULL JOIN
❑ CROSS JOIN

我们同样将学习不止一种语句结构来实现连接,只有一种特别的语句结构才是正确的选择。此外,我们将学习UNION操作符,它可以用来将两个搜索的结果结合成一个。

连接
当我们在一个规格化的环境里进行操作时,我们经常遇到这样的情况,就是我们需要的信息不是只来源于同一个表格。在其他的情况下,我们需要的所有信息是来源于一个表格,但我们需要设置的一些条件则来源于另外一个表格。在这种情况下,正是JOIN语句大显身手的地方。

一个JOIN并不是看起来那么简单——把两个表格的各种信息放到一个结果集里。我们可以把结果集看成是一个“虚拟”表格。它也有排和列,列有数据类型。实际上,在第七章,大家将看到如何象一个表格一样对待结果集,并且用它来进行其他查询。

究竟一个JOIN 操作是如何将两个表里面的信息放到一个结果集的?噢,这个取决于你是如何描述把这些数据放在一起的方式的——这就是为何这里有四种JOIN的原因。所有JOIN操作的共同点就是将一个同另外一个或一个以上的记录相配,然后形成两个记录相结合的超集。

例如,我们以一个叫做表格Film的记录为例

FilmID
FilmName
YearMade
1
My Fair Lady
1964


接着是叫做表格Actor的记录:

FilmID
FirstName
LastName
1
Rex
Harrison

使用JOIN操作,我们可以将两个完全分开的表格的记录创建到一个记录中。
FilmID
FilmName
YearMade
FirstName
LastName
1
My Fair Lady
1964
Rex
Harrison

这个JOIN操作(至少在表面上)用一对一的关系将记录连接起来。我们用一个Film记录连接了一个Actors记录。

让我们把问题拓展一点,来看看你是否能够理解现在发生的一切。我已在Actor表格中加入了另外一条记录:

FilmID
FirstName
LastName
1
Rex
Harrison
1
Audrey
Hepburn

让我们来看看我们连接这个非常相似的Film表格后的结果:
FilmID
FilmName
YearMade
FirstName
LastName
1
My Fair Lady
1964
Rex
Harrison
1
My Fair Lady
1964
Audrey
Hepburn

正如你可以看见的,结果改变了一点-我们不再把事情看作是一对一的,而是一对二,或者更确切的说是一对多关系。我们可以使用在Film表格中无限多次使用单独一条记录来完成关于匹配的Actor表格中信息。你主要到他们怎么匹配的吗?当然,他们通过匹配两个表格的FilmID来形成共同的记录。我们使用的例子,它只有很有限的记录,但可以真实地形成同样地结果,无论我们使用的是什么JOIN类型。现在就让哦我们来看看不同JOIN了行的特点吧。

内联(INNER JOINs)

内联(INNER JOINs)与一般的连接很不一样。很多连接都是基于一个或多个基本区域来匹配记录,但是内联只返回你将用来连接的任何列的记录。在我们先前的例子中,每个记录至少会在结果集中出现一次,但是这样的情况在现实生活中非常稀少。让我们修改一下我们的表格,来看看我们将从内联中得到什么。这是我们的Film表格:

FilmID
FilmName
YearMade
1
My Fair Lady
1964
2
Unforgiven
1992


还有Actor表格:

FilmID
FirstName
LastName
1
Rex
Harrison
1
Audrey
Hepburn
2
Clint
Eastwood
5
Humphrey
Bogart

使用内联,我们的结果集将会是:

FilmID
FirstName
LastName
1
Rex
Harrison
1
Audrey
Hepburn
2
Clint
Eastwood

请注意Bogart已经被排除在结果集之外。这是因为它在Film表格中没有匹配的记录。如果在两国表格中都没有匹配的记录,那么查询的记录也不会返回。好了,理论够多的了,让我们试试这些代码。

内联(INNER JOIN)的首选代码应该是这个样子:
SELECT